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              機器視覺檢測設備圖像預處理的方式有哪些?

              2021-02-20 09:38:07

              由于獲取條件的不同和外界的各種干擾,經過CCD視覺成像系統采集到的原始圖像往往存在著大量的噪聲和失真,這種數據無法直接用于機器視覺檢測系統。為了消除外界環境對圖像采集的干擾,需要對圖像進行預處理,例如通過圖像分析和識別等手段,消除使圖像質量惡化的因素,使采集到的圖像能夠更有效的用于有效信息的提取,接下來,我們就講一講機器視覺檢測設備圖像預處理的三種方式。

              機器視覺檢測設備

              均值濾波:其是一種線性濾波算法,用圖片中目標像素周圍8個像素的平均值來代替該像素自身,從而達到降噪效果。但是該算法自身存在一定的缺陷,會破環圖像的細節部分,使其變得模糊,不能有效的去除噪點。

              中值濾波:是一種基于統計排序理論的非線性濾波算法,其將待處理的像素點用周圍的8個或者24個像素點中的中值進行替換,從而達到降噪的目的。

              高斯濾波:其為一種線性平滑濾波算法,用于處理高斯噪聲,將待處理的像素點用周圍其他像素點的加權平均值代替。高斯濾波處理對于服從正態分布的噪聲特別有效。



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