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              機器視覺檢測系統的原理有哪些

              2021-02-24 16:43:16

              隨著時代變化,在許多不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;其中在大批量工業生產過程中,會存在用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高的弊端。

               在這種情況出現的時候,機器視覺檢測系統就會派上大用場了。

              機器視覺檢測設備

               機器視覺檢測系統的原理在于,它使用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格、不合格、有、無等,實現自動識別功能。


               機器視覺的發展離不開前言科學技術的發展。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,其與不同學科的交匯應用也大大加快了這些學科的發展速度和應變能力。將AI應用于機器視覺行業,將使機器視覺能夠具有超越現有解決方案的能力,勝任更具有挑戰性的應用。5G通訊技術是如今這個社會大發展的一個重要機遇。機器視覺需要進行大量的數據的存儲和交互,而對于這些數據來講,通過5G技術將得到更有價值的挖掘和發揮。嵌入式視覺是機器視覺的一個方向。由于高計算能力、低價格且低功耗的處理器的出現,越來越多的計算機視覺應用可以在嵌入式系統上實現,由于市場需求廣泛,森賽睿研發的嵌入式視覺的設備市場和微處理器市場均正獲得高速發展。深度學習則為傳統的機器視覺技術帶來了希望,結合深度學習的優點則減少了開發機器視覺程序所需的時間。


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